MesraStats

Kepada pengguna-pengguna excel, kiraan covariance yang di lakukan menggunakan formula covariance populasi di mana denominator adalah N berbanding dalam sampel covariance dengan n - 1. Untuk memperbaiki keadaan, setiap cell di dalam covariance table excel, perlu di darabkan dengan N / ( n -1 ) di mana outputnya nanti akan sedikit lebih sedikit dari 1. Bagi mengelak perkara ini terjadi, adalah menggunakan perisian khas statistik seperti spss atau sas.

Keadaan semasa, perdebatan di antara kaedah PLS dan CBSEM sering berlaku. Tetapi bagi pihak kami, keadaannya adalah kedua-duanya adalah pelengkap di antara satu sama lain. Terdapat keadaan di mana, PLS lebih sesuai di gunakan serta begitu juga sebaliknya. Seperti kita ketahui, CBSEM lebih menekan kepada berapa mantap sesebuah model yang di usulkan dengan nelalui items covariances. Antara ukuran-ukuran yang ada adalah chi-square statistics dan pelbagai indeks keserasian ( goodness of fit ) seperti GFI, CFI dan lain-lain. Manakala, PLS memfokuskan kepada variances of dependent variables. ( perbezaan pembolehubah bersandar.) Asal pada kewujudan PLS itu sendiri di antaranya untuk menyelesaikan beberapa perkara kompleks  di dalam CBSEM. " -khidmat tutor penggunaan SPSS -khidmat tutor penggunaan AMOS -analisa data mengguna SPSS (EFA) -analisa data mengguna AMOS (CFA) -Khidmat key in data 5 ahli yang berlatar belakang Ijazah Statistik. berminat boleh hubungi kami

Tips penting. Adalah amat di galakan untuk membuat pilot study dan Explatory Analysis Factor , EFA, walaupun sudah ada kajian ( literature review ) yang menyokong teoritikal framework berkaitan dengan soalan soal selidik kajian yang akan di buat. Ini adalah kerana kefahaman responden berbeza-beza mengikut tempat dan negara serta masa (zaman), malah antara individu. Ini bagi mengelak masalah di kemudian hari yang sering berlaku kepada pengkaji-pengkaji apabila disoal oleh pemeriksa ( examiners ) . Sebarang pertanyaan lanjut mengenai perkhidmatan analisa data statistik boleh menghubungi kami: Firdaus: 018-2800545 (whatsapp) Email: mesrastats@gmail.com

kepada pengkaji2 atau penuntut2 samada Phd dan master atau individu2 , syarikat2 yang ingin membuat kajian bernombor (kuantitatif research), pastikan anda mendapatkan nasihat ahli statistik bagi mengelak mendapat atau mencari data yang tidak ada makna atau tidak dapat di kira, bagi mengelak ujikaji semula yang memakan kos dan masa. Untuk perkhidmatan analisa statistik hubungi: Firdaus, 018-2800545 mesrastats@gmail.com

Kegunaan Covariance adalah untuk melihat sesuatu variables samada + , - atau tiada hubungan 0. Dengan kata lain, nilai boleh di abaikan dan tumpuan hanya pada signs . 0 bermakna tiada hubungan di antara variables . Manakala, Correlation, ada sebuah alat pengukuran kekuatan hubungan di antara variables . Nilai Correlation adalah di antara -1 ke 1.