MesraStats

Bagi pembelajaran SEM atau Structural Equation Modelling di negara kita, perisian yang amat sinonim di negara kita adalah AMOS SPSS. Walaupun di luar sana terdapat pelbagai perisian yang dapat melakukan proses yang sama dan mungkin dengan interface yang berbeza-beza sahaja seperti Lisrel, R, SAS, Mplus dan lain-lain. Sebagai memudahkan pembaca dan sebagai pengenalan asas kepada SEM berdasarkan suasana negara kita maka penerangan dan contoh, akan menggunakan perisian SEM AMOS. Tambahan AMOS SPSS menyediakan kemudahan yang lebih kepada penggunanya melalui penyampaian berbentuk grafik yang mana akan memudahkan idea seperti kerangka teori (theoretical framework) kepada pengguna lain dengan mudah. Dalam gambarajah di bawah, kita dapat kenal pasti bahawa X1 dan X2 mempunyai hubungan terus dengan Y. X1 dan X2 adalah pembolehubah bebas (independent variable) manakala Y adalah pembolehubah bersandar (dependent variable). Observed Variable adalah variable atau pemboleh ubah yang boleh di uk...

Data Analisis Statistik SPSS, SEM AMOS, EXCEL, SmartPLS dan lain-lain Sebuah kumpulan yang mempunyai 5 orang ahli berlatar belakangkan Ijazah Statistik dan pelbagai pengkhususan dalam statistik dalam industri. Kami membuat analisa data seperti Structural Equation Modelling (SEM) menggunakan AMOS. Selain itu juga, analisa-analisa statistik lain seperti regression, parametric test, bootstrapping analysis, nonparametric test, forecasting seperti Univariate modelling, Box-Jenkins Methodology dan sebagainya. Perisian yang di guna pakai seperti SPSS, AMOS SPSS, SmartPLS, Minitab, dan lain-lain. Kami juga menyediakan tutor pengenalan asas kepada AMOS SPSS. Sebarang pertanyaan: 018-2800545 (Firdaus) mesrastats@gmail.com http://mesrastats.blogspot.com/2013/11/pengenalan-kepada-mesrastats.html Kuala Lumpur, Malaysia

Kepada pengguna-pengguna excel, kiraan covariance yang di lakukan menggunakan formula covariance populasi di mana denominator adalah N berbanding dalam sampel covariance dengan n - 1. Untuk memperbaiki keadaan, setiap cell di dalam covariance table excel, perlu di darabkan dengan N / ( n -1 ) di mana outputnya nanti akan sedikit lebih sedikit dari 1. Bagi mengelak perkara ini terjadi, adalah menggunakan perisian khas statistik seperti spss atau sas.

Keadaan semasa, perdebatan di antara kaedah PLS dan CBSEM sering berlaku. Tetapi bagi pihak kami, keadaannya adalah kedua-duanya adalah pelengkap di antara satu sama lain. Terdapat keadaan di mana, PLS lebih sesuai di gunakan serta begitu juga sebaliknya. Seperti kita ketahui, CBSEM lebih menekan kepada berapa mantap sesebuah model yang di usulkan dengan nelalui items covariances. Antara ukuran-ukuran yang ada adalah chi-square statistics dan pelbagai indeks keserasian ( goodness of fit ) seperti GFI, CFI dan lain-lain. Manakala, PLS memfokuskan kepada variances of dependent variables. ( perbezaan pembolehubah bersandar.) Asal pada kewujudan PLS itu sendiri di antaranya untuk menyelesaikan beberapa perkara kompleks  di dalam CBSEM. " -khidmat tutor penggunaan SPSS -khidmat tutor penggunaan AMOS -analisa data mengguna SPSS (EFA) -analisa data mengguna AMOS (CFA) -Khidmat key in data 5 ahli yang berlatar belakang Ijazah Statistik. berminat boleh hubungi kami...

Tips penting. Adalah amat di galakan untuk membuat pilot study dan Explatory Analysis Factor , EFA, walaupun sudah ada kajian ( literature review ) yang menyokong teoritikal framework berkaitan dengan soalan soal selidik kajian yang akan di buat. Ini adalah kerana kefahaman responden berbeza-beza mengikut tempat dan negara serta masa (zaman), malah antara individu. Ini bagi mengelak masalah di kemudian hari yang sering berlaku kepada pengkaji-pengkaji apabila disoal oleh pemeriksa ( examiners ) . Sebarang pertanyaan lanjut mengenai perkhidmatan analisa data statistik boleh menghubungi kami: Firdaus: 018-2800545 (whatsapp) Email: mesrastats@gmail.com

kepada pengkaji2 atau penuntut2 samada Phd dan master atau individu2 , syarikat2 yang ingin membuat kajian bernombor (kuantitatif research), pastikan anda mendapatkan nasihat ahli statistik bagi mengelak mendapat atau mencari data yang tidak ada makna atau tidak dapat di kira, bagi mengelak ujikaji semula yang memakan kos dan masa. Untuk perkhidmatan analisa statistik hubungi: Firdaus, 018-2800545 mesrastats@gmail.com

Kegunaan Covariance adalah untuk melihat sesuatu variables samada + , - atau tiada hubungan 0. Dengan kata lain, nilai boleh di abaikan dan tumpuan hanya pada signs . 0 bermakna tiada hubungan di antara variables . Manakala, Correlation, ada sebuah alat pengukuran kekuatan hubungan di antara variables . Nilai Correlation adalah di antara -1 ke 1.

MesraStats adalah sebuah kumpulan yang terdiri dari 5 bekas pelajar Ijazah Statistik dan dari pelbagai bidang diploma kuantitatif seperti Diploma Sains Aktuari dan Diploma Statistik. Selain itu, kami mempunyai ahli yang mempunyai pelbagai pengalaman di dalam pelbagai cabang seperti kajian predictive / forecasting, analisa Structural Equation Model (SEM),  analisa primary data seperti explatory analysis factor (EFA). Kami juga terlatih dalam perlbagai penggunaan perisian terkini dan menjadi trend seperti AMOS, SPSS, Minitab, Eview dan lain lain juga. Kami bersedia memberi servis berkaitan analisa data berkaitan statistik dan juga pada masa sama kami juga menyediakan tutor atau kelas, mahupun bengkel secara berkumpulan ataupun kepada individu bergantung di atas permintaan. Konsep kumpulan kami adalah mesra, mudah dan santai. Sebarang pertanyaan lanjut boleh menghubungi kami: Firdaus: 018-2800545 (whatsapp, line, wechatt) Email: mesrastats@gmail.com