Skip to main content

Analisis Regresi (SPSS)

            Regresi atau dalam bahasa Inggeris dikenali sebagai regression merupakan analisis yang terdapat dalam SPSS dan IBM Amos serta banyak diguna pakai dalam kajian yang mengkaji hubungan di antara pembolehubah - pembolehubah. Terdapat juga satu lagi analisis yang juga mengkaji hubungan di antara pembolehubah - pembolehubah dalam SPSS iaitu analisis korelasi. 

Selain itu, perbezaan di antara kedua - duanya adalah regression lebih tertumpu pada membuktikan bahawa faktor pembolehubah tidak bersandar atau di kenali sebagai independent variables merupakan sumber atau punca pada perubahan pada perubahan yang berlaku terhadap pembolehubah bersandar atau dikenali sebagai dependent variable. Hubungan di antara pembolehubah ini di dalam SPSS juga lebih pada bersifat sehala (tidak bersalingan atau timbang balik atau dalam bahasa Inggeris reciprocal), iaitu hanya daripada arah pembolehubah tidak bersandar ke pembolehubah bersandar. 

Dalam pada itu, analisis korelasi di dalam SPSS pula hanya membuktikan bahawa wujudnya hubungan di antara pembolehubah - pembolehubah tanpa memberikan arah dari pembolehubah mana ke pembolehubah mana. Analisis korelasi (analysis correlation) ini juga digunakan secara umumnya pada peringkat awal sebelum melakukan analisis regresi (analysis regression) di dalam SPSS. Secara logiknya, tanpa wujudnya hubungan korelasi di antara pembolehubah maka, sudah tentulah tidak wujud juga hubungan jika dinilai menggunakan analisis regresi.

Lain daripada itu, analisis regresi atau regression ini di dalam SPSS  amat mudah di analisa memangdangkan spss itu sendiri merupakan perisian atau software yang bersifat mesra pengguna (user friendly). Terma kebiasaan digunakan secara umumnya adalah Graphical User Interface (GUI) berpadanan dengan sifatnya atau tujuannya yang lebih tertumpu pada pengguna yang tidak mempunyai latar belakang pengkomputeran mahupun statistik.

Akhir sekali, dalam pembangunan terkini, pengenalan pada sebuah lagi generasi terbaru bagi menggantikan analisis regresi (analysis regression) sebagai generasi pertama, adalah generasi kedua iaitu pemodelan persamaan struktur atau dikenali juga dalam bahasa Inggeris sebagai structural equation modelling. Antara perisian sesuai yang digunakan untuk analisis ini adalah IBM SPSS Amos bagi model yang menggunakan pendekatan covariance based. Manakala model yang menggunakan pakai pendekatan partial least square maka Smartpls merupakan perisian sesuai yang terutama yang digunakan dalam negara.


Popular posts from this blog

G*Power Perisian Bagi Pengiraan Sampel Saiz.

Penggunaan Gpower kerap menekan kepada tiga langkah berikut: Memilih ujian statistik yang sesuai atau padan dengan masalah yang di kaji. Memilih di antara lima jenis analisis kuasa (power analysis) yang di sediakan. Sediakan parameter input yang di perlukan analasis dan klik pada “calculate” Pada Langkah 1, pendekatan yang digunakan untuk memilih ujian statistic (statistical test) adalah melalui dua pendekatan, iaitu distribution based atau design-based approach . Distribution-based approach to the test selection Melalui pendekatan distribution-based , pendekatan pertama adalah melihat pada kumpulan umum ujian statistik menggunakan '' Test family'' menu yang terdapat di window atau tingkap utama.   Ujian statitik ( Statistical test ) menu akan berubah mengikut pilihan di dalam '' Test family'' . Ujian-ujian yang ada akan selaras mengikut pada '' test family'' yang di pilih sahaja. Design-based approach to the test se

Ujian Analisa Sehala MANOVA

Perbezaan analisa ini dengan ANOVA adalah pembolehubah bersandarnya mempunyai lebih daripada satu . Manakala, pembolehubah bebas adalah sama seperti ANOVA yang mempunyai pelbagai kumpulan. Analisa sehala MANOVA juga mempunyai sarat ujian statistik di dalamnya dan tidak dapat memberi maklumat secara spesifik kumpulan yang berbeza signifikan di antara satu sama lain. Ujian ini hanya akan memberi maklumat sekurang-kurang dua kumpulan adalah berbeza. Oleh sebab, kebiasaan penggunaan analisa ini oleh pengkaji akan melibatkan tiga, empat atau lebih kumpulan. Oleh itu penggunaan ujian post-hoc adalah penting untuk mengetahui perbezaan kumpulan selebihnya itu. Bagi mendapat analisa yang sah dan berkualiti, beberapa andaian perlu di penuhi dahulu sebelum menggunakan analisa MANOVA. Pembolehubah bersandar mestilah dalam skala selang atau nisbah. Pembolehubah bebas a.k.a pembolehubah tidak bersandar mestilah mempunyai beberapa kumpulan yang bebas atau dengan kata lain dalam skala ordina

ANOVA vs MANOVA

Perbezaan utama di antara ANOVA dan MANOVA adalah jumlah bilangan pembolehubah bersandar ( dependent variable ). Walaupun begitu, jika terdapat pembolehubah bersandar lebih daripada satu, masih bukan masalah dan merupakan pilihan lain jika pengkaji mahu untuk menguji secara berasingan menggunakan analisa ANOVA bagi setiap pembolehubah bersandar itu. Jadi, kenapa perlu menggunakan pengiraan MANOVA ini berbanding beberapa analisa menggunakan ANOVA jika terdapat pembolehubah bersandar yang lebih daripada satu seperti dua, tiga atau empat pembolehubah bersandar? Terdapat dua sebab utama, MANOVA berpotensi menggantikan ANOVA dalam beberapa keadaan. Pertama melibatkan teori yang logik dan kedua melibatkan statistiknya. Sebagai contoh: Skormatematik + skorfizik + skorkimia sebagai fungsi kepada ( as a function of ) minuman tambahan ( tiga tahap / level ) Minuman tambahan, pembolehubah tidak bersandar atau bebas dengan tiga tahap ( levels ) : minuman kurma, minuman madu dan minuma