- Analisa ini adalah untuk mengukur kekuatan dan arah sesuatu hubungan linear di antara dua pemboleh ubah metric ( skala ratio/nisbah dan skala interval/selang ).
- Analisa ini juga akan mengesan jika terdapat hubungan signifikan yang linear di antara pemboleh-pembolehubah yang di uji di dalam populasi.
- Ukuran atau simbol bagi population correlation
coefficient adalah, ρ (“rho”).
- Ujian ini atau analisa ini adalah merupakan ujian yang tergolong dalam parametric test.
Syarat-syarat penggunaan analisa
- Data mestilah dalam skala nisbah atau selang. (continuous variables / interval scale / scale ratio)
- Hubungan linear di antara pembolehubah
- Tiada hubungan di antara reponden atau subjek atau cases
- Setiap pasagan pembolehubah hendaklah tersebar secara normal (normally distributed)
- Linearity antara pembolehuabah boleh di lihat antaranya dengan melihat pada scatter plot atau plot bertaburan.
- Tiada data yang outliers
- Data sampel di ambil secara rawak daripada populasi
Ujian statistik:
Nilai korelasi berada dalam linkungan [-1,1]. Sign kepada pekali
korealsi memberi maklumat arah hubungan.
Pekali korelasi pula menunujukan kekuatan hubungan di antara
pembolehubah.
- -1 :
perfectly negative linear relationship
- 0 : no
relationship
- +1 :
perfectly positive linear relationship
Secara umumnya jenis kekuatan di bahagikan kepada tiga iaitu:
- .1 <
| r | < .3 … korelasi kecil / lemah
- .3 < | r |
< .5 … korelasi medium / sederhana
- .5 <
| r | ……… korelasi besar / kuat
Nota : Arah dan kekuatan korelasi adalah dua perkara berbeza. Dalam gambar rajah scatter plot atau plot
bertaburan, penganalisa juga dapat melihat sscara kasar hubungan di antara dua
data daripada dua pemboleh ubah.
Seperti yang terpapar di gambar rajah di atas, terdapat hubungan scara
linear di antara pembolehubah skor membaca dan GPA, iaitu apabila skor membaca
meningkat, maka GPA turut meningkat. Melalui gambar rajah di atas juga di
dapati syarat homoscedascity turut di penuhi, oleh sebab data GPA bertabur
(variability) secara malar umumnya
daripada data skor membaca.
Setelah memenuhi syarat – syarat di atas maka,
bolehlah analisa korelasi pearson di jalankan.
Akhir sekali, korelasi skor membaca dan GPA
adalah positif dan scara statistiknya signifikan (r = 0.867, p <
.001). Dengan itu, apabila skor membaca
pelajar meningkat, begitu juga skor GPA.
Nota:
Pearson correlation bukan analisa yang menerangkan kesan / sebab / punca /
causality sesuatu pmbolehubah kepada sesuatu pembolehubah lain. Tetapi hanya
memaparkan bahawa di antara kedua-dua pembolehubah itu adalah covary.
- Bagi mendapatkan perkhidmatan Analisa Statistik boleh hubungi kami. Sila klik di sini untuk maklumat lanjut: https://mesrastats.blogspot.com/2014/06/data-analisa-data-entry-sem-spss-excel.html