Merujuk kepada perbincangan sebelum
ini, Power Analysis for One-sample t-test . Antara persoalan penting yang boleh di timbulkan adalah andaikan hanya 10
tayar sahaja yang ada untuk menguji kekuatan (power) dan lain-lainnya kekal.
Apakah nilai kekuatan (power) ujian tersebut?
Ini dapat di uji, dengan memilih ‘’post
hoc’’ di bawah ‘’Type of power analysis’’.
Kemudian, sampel saiz, 10, di masukan
ke dalam aplikasi, di bahagian, ‘’total sample size’’.
Selepas itu, butang ‘’calculate’’
di tekan untuk memperoleh maklumat-maklumat selanjutnya. (Rujuk gambar rajah di
bawah)
Antara maklumat baru yang di dapati
adalah, Noncentrality parameter δ, kritikal t dan darjah kebebasan
(degree freedom ) seperti sebelum ini, beserta Power, 0.6162328 yang turun
daripada 0.09 sebelum ini akibat dari sampel size kecil.
Dengan mengubah pada type of power
analysis (gambar rajah di bawah), mengikut pada nilai yang ada dan nilai yang tidak di ketahui,
output atau nilai yang di cari akan terhasil. Sebagai contoh nilai yang tidak
di beri atau di ketahui, effect size, tahap signifikan, dan implied
significance level with power, serta menunjukan kemampuan calculator G*power
untuk mengira kekuatan (power) dan sampel size.
Dalam kebanyakan keadaan,
pembolehubah-pembolehubah yang tidak di ketahui seharusnya di aturkan secara
sepatutnya, dengan mengisi maklumat-maklumat parameter yang di ketahui ke dalam
kalkulator G*Power.
- Bagi mendapatkan perkhidmatan Analisa Statistik boleh hubungi kami. Sila klik di sini untuk maklumat lanjut: https://mesrastats.blogspot.com/2014/06/data-analisa-data-entry-sem-spss-excel.html