Skip to main content

Spearman Rank Order Correlation Coefficient

Analisa ini adalah sebahagian daripada analisa nonparametric yang mengukur kekuatan dan juga arah, hubungan di antara pembolehubah. Skala mestilah di ukur paling kurang adalah skala ordinal. Simbol yang mewakili analisa ini adalah rs (atau abjad Greek, ρ, di sebut sebagai rho). Ujian analisa ini boleh di gunakan jika data gagal memenuhi syarat-syarat bagi analisa Pearson's product-moment correlation. Sebagai contoh, penganalisa boleh menggunakan Spearman’s correlation untuk memahami perkaitan di antara skor mengira dan GPA.

 

Antara syarat-syarat bagi menggunakan analisa ini adalah:

  • Skala hanya dalam bentuk ordinal, ratio / nisbah, interval / selang.
  • Hubungan di antara pembolehubah adalah berhubung secara monotonic. Hubungan monotonic wujud apabila pembolehubah terlibat menunjukan ciri-ciri seperti apabila pembolehubah A meningkat dengan pembolehubah B turut meningkat , atau pembolehubah A meningkat bersama dengan pembolehubah B menunjukan penurunan.

 

Nota: Data tidak perlu dalam berkeadaan normal. Selain itu, analisa Spearman correlation tidaklah begitu sensetif terhadap outliers.








Daripada jadual di atas, jelas keputusan Spearman rank-order coefficient (rho = 0.826, p < .001) ialah tinggi dalam nilainya serta arah positif. Oleh itu, pemalar spearman menonjolkan bahawa skor mengira pelajar meningkat, turut juga meningkat adalah skor GPA.






Popular posts from this blog

Krejcie & Morgan sample size calculator

Krejcie & Morgan Sample Size Calculator Enter Population Size (N): Calculate Sample Size Recommended Sample Size (n): 📘 About This Calculator This calculator uses the Krejcie & Morgan (1970) formula to estimate the minimum sample size required when the total population size is known. It is commonly used in social sciences, education, and health research. The formula is: n = (X² × N × P × (1 − P)) / (d² × (N − 1) + X² × P × (1 − P)) X² = 3.841 (for 95% confidence level) P = 0.5 (maximum variability) d = 0.05 (±5% precision) 📚 Citation Krejcie, R.V., & Morgan, D.W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities . Educational and Psychological Measurement, 30 (3), 607–610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308

G*Power Perisian Bagi Pengiraan Sampel Saiz.

Penggunaan Gpower kerap menekan kepada tiga langkah berikut: Memilih ujian statistik yang sesuai atau padan dengan masalah yang di kaji. Memilih di antara lima jenis analisis kuasa (power analysis) yang di sediakan. Sediakan parameter input yang di perlukan analasis dan klik pada “calculate” Pada Langkah 1, pendekatan yang digunakan untuk memilih ujian statistic (statistical test) adalah melalui dua pendekatan, iaitu distribution based atau design-based approach . Distribution-based approach to the test selection Melalui pendekatan distribution-based , pendekatan pertama adalah melihat pada kumpulan umum ujian statistik menggunakan '' Test family'' menu yang terdapat di window atau tingkap utama.   Ujian statitik ( Statistical test ) menu akan berubah mengikut pilihan di dalam '' Test family'' . Ujian-ujian yang ada akan selaras mengikut pada '' test family'' yang di pilih sahaja. Design-based approach to the test se...

Ujian ANOVA sehala (one-way ANOVA)

Ujian-T (t-test) di gunakan untuk mengenali perbezaan min di antara dua kumpulan. Bagaimana pula jika kumpulan yang ingin di bandingkan mempunyai lebih daripada dua kumpulan? Jawapannya adalah menggunakan ANOVA. Jika kumpulan pembolehubah dua kumpulan, maka keputusan daripada ANOVA sehala ( one-way ANOVA ) dan ujian-t (independent t-test) adalah sama. Pengkaji boleh memastikan keputusan di dapati daripada senario di atas dengan menggunakan formula t 2 = F . Terdapat dua jenis ujian ANOVA sehala, iaitu ujian ANOVA sehala untuk pengukuran berulang (masa berlainan ( longitudinal data ) atau keadaan berbeza-beza) dan ujian ANOVA sehala untuk sampel-sampel bebas (data di kumpul daripada beberapa sampel yang bebas antara satu sama lain). Syarat-syarat sebelum menggunakan ANOVA sehala. Sebelum menggunakan ujian ANOVA sehala beberapa syarat perlu di penuhi. Antaranya adalah, pembolehubah bersandar dalam skala selang atau skala nisbah. Kedua, pembolehubah tidak bersandar dalam bentuk kate...