Data
yang mempunyai taburan normal adalah keperluan yang perlu di uji sebelum
membuat sebarang analisa yang berkaitan dengan ujian parametric atau
yang mempunyai inferens,
Sama
seperti ujian Shapiro-Wilk, bagi ujian Kolmogorov-Smirnov juga, apabila p
> 0.05 atau p > α ( nilai α di tetapkan oleh pengkaji ), maka
data kajian adalah dalam keadaan normal atau bertaburan normal.
Manakala
jika data kajian, memunyai nilai p < 0.05 atau p < α,
makan data adalah tidak normal atau tidak bertaburan normal.
Sampel
saiz yang lebih daripada 50 (≥50) di galakan menggunakan ujian Kolmogorov-Smirnov.
Bagi
mengelakan kekeliruan, perlu di ketahui di sini bahawa terdapat dua jenis ujian
Kolmogorov-Smirnov:
- Pertama adalah ujian di kenali sebagai one sample Kolmogorov-Smirnov test untuk menguji satu sampel samada sesuatu pembolehubah (variable) itu mengikut sebarang taburan (distribution) juga, di mana kebiasaannya berdasarkan kepada taburan normal (normal distribution). Ujian ini juga di kenali sebagai Kolmogorov-Smirnov normality test.
- Kedua, ujian yang jarang mendapat liputan merupakan jenis kedua, iaitu independent samples Kolmogorov-Smirnov test, bagi menguji jika sesuatu pembolehubah mempunyai, taburan sama atau identical distribution di dalam dua populasi.
Secara
teorinya, ujian Kolmogorov-Smirnov boleh juga merujuk kepada kedua-dua ujian di
atas walaupun kebiasaanya merujuk kepada ujian satu sampel Kolmogorov-Smirnov (one-sample
Kolmogorov-Smirnov test).
Limitasi
kegunaan Ujian Kolmogorov-Smirnov.
Ujian
ini banyak di gunakan untuk menguji taburan data samada normal atau tidak
sebelum menggunakan ujian seperti ANOVA, ujian-t dan lain-lain. Oleh sebab ini
menjadi rutin, maka ada kemungkinan terlepas pandang bahawa ujian ini teguh (robust)
jika saiz melebihi 25, N ≥ 25. Jikalau saiz sampel terlampau kecil, di
khuatiri, ujian normality akan mempunyai kuasa statistik (statistical
power) yang rendah. Ini bermaksud, jika terdapat data yang sangat jauh dari taburan normal, keputusan akan menunjukan
sebaliknya, seperti tiada data yang tersasar jauh.
Kaedah
analisa menggunakan SPSS sama seperti ujian Shapiro-Wilk. Perbezaannya, pada
syarat sampel saiz dan dalam jadual, nilai p perlu di lihat pada lajur kolum
(column) berkenaan. (Bacaan rujukan:Analisa menggunakan SPSS)
- Bagi mendapatkan perkhidmatan Analisa Statistik boleh hubungi kami. Sila klik di sini untuk maklumat lanjut: https://mesrastats.blogspot.com/2014/06/data-analisa-data-entry-sem-spss-excel.html