Skip to main content

Statistik dan Kecerdasan Buatan

    Statistik dan kecerdasan buatan (artificial intelligence atau AI) adalah bidang yang berbeda yang digunakan untuk menganalisis data dan membuat keputusan berdasarkan data tersebut.

    Statistik adalah cabang ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpul, menganalisis, menafsir, dan menyajikan data. Statistik berguna untuk mengambil kesimpulan tentang sesuatu populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Statistik juga dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya suatu kejadian di masa depan berdasarkan data masa lalu.

    Manakala, kecerdasan buatan adalah cabang teknologi yang mempelajari cara mencipta sistem yang dapat belajar dan membuat keputusan sendiri. Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mengolah dan menganalisis data yang sangat besar dan kompleks, dan untuk menemukan pola dan hubungan yang tidak terlihat oleh manusia. Kecerdasan buatan dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk perdagangan, pengenalan wajah, dan pengendalian robot.

    Jadi, perbezaan utama di antara statistik dan kecerdasan buatan adalah bahwa statistik adalah ilmu yang digunakan untuk menganalisis data dan membuat keputusan berdasarkan data tersebut, sementara kecerdasan buatan adalah teknologi yang mempelajari cara menciptakan sistem yang dapat belajar dan membuat keputusan sendiri.

    Walaupun terdapat perbezaan ketara di antara kedua-dua bidang ini, tetapi kedua-duanya saling memerlukan untuk melengkap di antara satu sama lain dan mencapai output atau hasil yang lebih tepat seperti di kehendaki oleh pengguna akhir atau pengkaji yang menggunakan kedua-dua kaedah ini.

Popular posts from this blog

Krejcie & Morgan sample size calculator

Krejcie & Morgan Sample Size Calculator Enter Population Size (N): Calculate Sample Size Recommended Sample Size (n): 📘 About This Calculator This calculator uses the Krejcie & Morgan (1970) formula to estimate the minimum sample size required when the total population size is known. It is commonly used in social sciences, education, and health research. The formula is: n = (X² × N × P × (1 − P)) / (d² × (N − 1) + X² × P × (1 − P)) X² = 3.841 (for 95% confidence level) P = 0.5 (maximum variability) d = 0.05 (±5% precision) 📚 Citation Krejcie, R.V., & Morgan, D.W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities . Educational and Psychological Measurement, 30 (3), 607–610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308

G*Power Perisian Bagi Pengiraan Sampel Saiz.

Penggunaan Gpower kerap menekan kepada tiga langkah berikut: Memilih ujian statistik yang sesuai atau padan dengan masalah yang di kaji. Memilih di antara lima jenis analisis kuasa (power analysis) yang di sediakan. Sediakan parameter input yang di perlukan analasis dan klik pada “calculate” Pada Langkah 1, pendekatan yang digunakan untuk memilih ujian statistic (statistical test) adalah melalui dua pendekatan, iaitu distribution based atau design-based approach . Distribution-based approach to the test selection Melalui pendekatan distribution-based , pendekatan pertama adalah melihat pada kumpulan umum ujian statistik menggunakan '' Test family'' menu yang terdapat di window atau tingkap utama.   Ujian statitik ( Statistical test ) menu akan berubah mengikut pilihan di dalam '' Test family'' . Ujian-ujian yang ada akan selaras mengikut pada '' test family'' yang di pilih sahaja. Design-based approach to the test se...

Ujian ANOVA sehala (one-way ANOVA)

Ujian-T (t-test) di gunakan untuk mengenali perbezaan min di antara dua kumpulan. Bagaimana pula jika kumpulan yang ingin di bandingkan mempunyai lebih daripada dua kumpulan? Jawapannya adalah menggunakan ANOVA. Jika kumpulan pembolehubah dua kumpulan, maka keputusan daripada ANOVA sehala ( one-way ANOVA ) dan ujian-t (independent t-test) adalah sama. Pengkaji boleh memastikan keputusan di dapati daripada senario di atas dengan menggunakan formula t 2 = F . Terdapat dua jenis ujian ANOVA sehala, iaitu ujian ANOVA sehala untuk pengukuran berulang (masa berlainan ( longitudinal data ) atau keadaan berbeza-beza) dan ujian ANOVA sehala untuk sampel-sampel bebas (data di kumpul daripada beberapa sampel yang bebas antara satu sama lain). Syarat-syarat sebelum menggunakan ANOVA sehala. Sebelum menggunakan ujian ANOVA sehala beberapa syarat perlu di penuhi. Antaranya adalah, pembolehubah bersandar dalam skala selang atau skala nisbah. Kedua, pembolehubah tidak bersandar dalam bentuk kate...